| Длина текста, знаков: | 829924 |
| Слов в произведении (СВП): | 123049 |
| Приблизительно страниц: | 432 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.84 |
| СДП диалога, знаков: | 44.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10785 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 527 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2892.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10344.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27450 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95599 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32231 (33.71%) |
| Прилагательное | 10752 (11.25%) |
| Глагол | 24256 (25.37%) |
| Местоимение-существительное | 7644 (8.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4868 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1223 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.26%) |
| Наречие | 5023 (5.25%) |
| Предикатив | 822 (0.86%) |
| Предлог | 12174 (12.73%) |
| Союз | 9486 (9.92%) |
| Междометие | 1613 (1.69%) |
| Вводное слово | 313 (0.33%) |
| Частица | 7837 (8.20%) |
| Причастие | 1528 (1.60%) |
| Деепричастие | 351 (0.37%) |
| Служебных слов: | 44307 (46.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.33 |
| . точка | 77.42 |
| - тире | 20.43 |
| ! восклицательный знак | 9.30 |
| ? вопросительный знак | 8.90 |
| ... многоточие | 8.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 6.27 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 15.90 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
