Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поводырь |
| Автор: Андрей Дай |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 625220 |
| Слов в произведении (СВП): | 89926 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.42 |
| СДП диалога, знаков: | 46.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13341 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11906 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1435 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3410.46 | —> 550-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21447 (23.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68479 (76.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24605 (35.93%) |
| Прилагательное | 9238 (13.49%) |
| Глагол | 14284 (20.86%) |
| Местоимение-существительное | 4754 (6.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3372 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1186 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 336 (0.49%) |
| Наречие | 3514 (5.13%) |
| Предикатив | 664 (0.97%) |
| Предлог | 8662 (12.65%) |
| Союз | 7702 (11.25%) |
| Междометие | 1312 (1.92%) |
| Вводное слово | 296 (0.43%) |
| Частица | 5980 (8.73%) |
| Причастие | 1333 (1.95%) |
| Деепричастие | 172 (0.25%) |
| Служебных слов: | 32265 (47.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.81 |
| . точка | 98.43 |
| - тире | 24.23 |
| ! восклицательный знак | 6.24 |
| ? вопросительный знак | 10.11 |
| ... многоточие | 9.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 11.75 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.92 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
