Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665856 |
| Слов в произведении (СВП): | 95870 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 45.59 |
| СДП диалога, знаков: | 34.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10969 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10291 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 678 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.24 | —> 4141-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21440 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74430 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24488 (32.90%) |
| Прилагательное | 9014 (12.11%) |
| Глагол | 17972 (24.15%) |
| Местоимение-существительное | 7492 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3240 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1127 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.25%) |
| Наречие | 4723 (6.35%) |
| Предикатив | 984 (1.32%) |
| Предлог | 9185 (12.34%) |
| Союз | 6950 (9.34%) |
| Междометие | 1413 (1.90%) |
| Вводное слово | 373 (0.50%) |
| Частица | 5750 (7.73%) |
| Причастие | 1230 (1.65%) |
| Деепричастие | 267 (0.36%) |
| Служебных слов: | 34686 (46.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.20 |
| . точка | 124.72 |
| - тире | 30.08 |
| ! восклицательный знак | 7.24 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 24.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 27.68 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 6.28 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
