Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 103529 |
| Слов в произведении (СВП): | 15064 |
| Приблизительно страниц: | 50 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.12 |
| СДП диалога, знаков: | 36.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3410 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3354 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 56 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2614.06 | —> 9193-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3879 (25.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11185 (74.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3313 (29.62%) |
| Прилагательное | 1172 (10.48%) |
| Глагол | 3219 (28.78%) |
| Местоимение-существительное | 1348 (12.05%) |
| Местоименное прилагательное | 614 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 124 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 19 (0.17%) |
| Наречие | 790 (7.06%) |
| Предикатив | 143 (1.28%) |
| Предлог | 1208 (10.80%) |
| Союз | 1237 (11.06%) |
| Междометие | 246 (2.20%) |
| Вводное слово | 44 (0.39%) |
| Частица | 1047 (9.36%) |
| Причастие | 167 (1.49%) |
| Деепричастие | 38 (0.34%) |
| Служебных слов: | 5785 (51.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.45 |
| . точка | 123.47 |
| - тире | 44.28 |
| ! восклицательный знак | 9.82 |
| ? вопросительный знак | 13.28 |
| ... многоточие | 2.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.12 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 3.98 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
