Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 414369 |
| Слов в произведении (СВП): | 57039 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.81 |
| СДП диалога, знаков: | 46.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8878 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 663 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1373.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3257.27 | —> 1239-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11996 (21.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45043 (78.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15360 (34.10%) |
| Прилагательное | 5612 (12.46%) |
| Глагол | 9862 (21.89%) |
| Местоимение-существительное | 3833 (8.51%) |
| Местоименное прилагательное | 2022 (4.49%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 706 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.36%) |
| Наречие | 2585 (5.74%) |
| Предикатив | 386 (0.86%) |
| Предлог | 5915 (13.13%) |
| Союз | 4054 (9.00%) |
| Междометие | 728 (1.62%) |
| Вводное слово | 170 (0.38%) |
| Частица | 2942 (6.53%) |
| Причастие | 893 (1.98%) |
| Деепричастие | 141 (0.31%) |
| Служебных слов: | 19809 (43.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.59 |
| . точка | 76.25 |
| - тире | 37.73 |
| ! восклицательный знак | 15.18 |
| ? вопросительный знак | 12.87 |
| ... многоточие | 10.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 27.72 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 5.15 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
