Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562568 |
| Слов в произведении (СВП): | 81261 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.58 |
| СДП диалога, знаков: | 36.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9918 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9430 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2866.29 | —> 5438-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19301 (23.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61960 (76.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19126 (30.87%) |
| Прилагательное | 6564 (10.59%) |
| Глагол | 15283 (24.67%) |
| Местоимение-существительное | 6182 (9.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3214 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.41%) |
| Наречие | 4217 (6.81%) |
| Предикатив | 657 (1.06%) |
| Предлог | 7816 (12.61%) |
| Союз | 6655 (10.74%) |
| Междометие | 1410 (2.28%) |
| Вводное слово | 258 (0.42%) |
| Частица | 5838 (9.42%) |
| Причастие | 799 (1.29%) |
| Деепричастие | 252 (0.41%) |
| Служебных слов: | 31646 (51.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.61 |
| . точка | 99.99 |
| - тире | 45.41 |
| ! восклицательный знак | 7.00 |
| ? вопросительный знак | 15.33 |
| ... многоточие | 8.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 18.10 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Овчинникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
