Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдун. Генезис |
Автор: Кирилл Клеванский |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 665845 |
Слов в произведении (СВП): | 100182 |
Приблизительно страниц: | 345 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.79 |
СДП авторского текста, знаков: | 78.4 |
СДП диалога, знаков: | 45.04 |
Доля диалогов в тексте: | 21.18% |
Доля авторского текста в диалогах: | 12.25% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11742 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11050 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 692 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.31 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3040.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11727.40 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23945 (23.90% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76237 (76.10% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25300 (33.19%) |
Прилагательное | 8855 (11.62%) |
Глагол | 17830 (23.39%) |
Местоимение-существительное | 7473 (9.80%) |
Местоименное прилагательное | 4423 (5.80%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1342 (1.76%) |
Числительное (порядковое) | 333 (0.44%) |
Наречие | 4293 (5.63%) |
Предикатив | 714 (0.94%) |
Предлог | 9210 (12.08%) |
Союз | 8653 (11.35%) |
Междометие | 1674 (2.20%) |
Вводное слово | 265 (0.35%) |
Частица | 6649 (8.72%) |
Причастие | 1442 (1.89%) |
Деепричастие | 300 (0.39%) |
Служебных слов: | 38657 (50.71%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 118.33 |
. точка | 84.26 |
- тире | 21.38 |
! восклицательный знак | 4.32 |
? вопросительный знак | 6.23 |
... многоточие | 3.10 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
" кавычка | 7.50 |
() скобки | 0.68 |
: двоеточие | 2.09 |
; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».