fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдун. Генезис
Автор: Кирилл Клеванский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665845
Слов в произведении (СВП):100182
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.79
СДП авторского текста, знаков:78.4
СДП диалога, знаков:45.04
Доля диалогов в тексте:21.18%
Доля авторского текста в диалогах:12.25%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11742
Активный словарный запас (АСЗ):11050
Активный несловарный запас (АНСЗ):692
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3040.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11727.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23945 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76237 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25300 (33.19%)
          Прилагательное8855 (11.62%)
          Глагол17830 (23.39%)
          Местоимение-существительное7473 (9.80%)
          Местоименное прилагательное4423 (5.80%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1342 (1.76%)
          Числительное (порядковое)333 (0.44%)
          Наречие4293 (5.63%)
          Предикатив714 (0.94%)
          Предлог9210 (12.08%)
          Союз8653 (11.35%)
          Междометие1674 (2.20%)
          Вводное слово265 (0.35%)
          Частица6649 (8.72%)
          Причастие1442 (1.89%)
          Деепричастие300 (0.39%)
Служебных слов:38657 (50.71%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.33
          .    точка84.26
          -    тире21.38
          !    восклицательный знак4.32
          ?    вопросительный знак6.23
          ...    многоточие3.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка7.50
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Клеванский
 62
2. Сергей Вольнов
 43
3. Владислав Жеребьёв
 42
4. Кирилл Алейников
 42
5. Андрей Уланов
 42
6. Игорь Недозор
 42
7. Андрей Ерпылев
 42
8. Владимир Лещенко
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх