Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727479 |
| Слов в произведении (СВП): | 110353 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.53 |
| СДП диалога, знаков: | 48.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11833 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11070 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 763 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2932.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11322.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26613 (24.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83740 (75.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27122 (32.39%) |
| Прилагательное | 9775 (11.67%) |
| Глагол | 20014 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 8880 (10.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4843 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1193 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.27%) |
| Наречие | 4625 (5.52%) |
| Предикатив | 823 (0.98%) |
| Предлог | 10247 (12.24%) |
| Союз | 9573 (11.43%) |
| Междометие | 1801 (2.15%) |
| Вводное слово | 314 (0.37%) |
| Частица | 7607 (9.08%) |
| Причастие | 1586 (1.89%) |
| Деепричастие | 239 (0.29%) |
| Служебных слов: | 43524 (51.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.94 |
| . точка | 84.24 |
| - тире | 23.10 |
| ! восклицательный знак | 3.61 |
| ? вопросительный знак | 7.09 |
| ... многоточие | 2.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 4.07 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 2.10 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
