Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727072 |
| Слов в произведении (СВП): | 110587 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.99 |
| СДП диалога, знаков: | 47.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10081 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9415 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 666 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2531.99 | —> 10142-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9572.61 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29751 (26.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80836 (73.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26158 (32.36%) |
| Прилагательное | 9328 (11.54%) |
| Глагол | 18855 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 9181 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 5380 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1558 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.36%) |
| Наречие | 4941 (6.11%) |
| Предикатив | 1267 (1.57%) |
| Предлог | 9877 (12.22%) |
| Союз | 9548 (11.81%) |
| Междометие | 2285 (2.83%) |
| Вводное слово | 416 (0.51%) |
| Частица | 8039 (9.94%) |
| Причастие | 1035 (1.28%) |
| Деепричастие | 298 (0.37%) |
| Служебных слов: | 45050 (55.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.03 |
| . точка | 97.88 |
| - тире | 13.23 |
| ! восклицательный знак | 2.01 |
| ? вопросительный знак | 13.20 |
| ... многоточие | 8.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.02 |
| () скобки | 2.99 |
| : двоеточие | 11.06 |
| ; точка с запятой | 0.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
