Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 559876 |
| Слов в произведении (СВП): | 82507 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.16 |
| СДП диалога, знаков: | 47.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9652 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9115 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 537 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2649.68 | —> 8757-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22628 (27.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59879 (72.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16145 (26.96%) |
| Прилагательное | 6942 (11.59%) |
| Глагол | 13967 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 5860 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 4176 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 788 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.16%) |
| Наречие | 4714 (7.87%) |
| Предикатив | 1023 (1.71%) |
| Предлог | 6513 (10.88%) |
| Союз | 9248 (15.44%) |
| Междометие | 1152 (1.92%) |
| Вводное слово | 264 (0.44%) |
| Частица | 7462 (12.46%) |
| Причастие | 1042 (1.74%) |
| Деепричастие | 270 (0.45%) |
| Служебных слов: | 34984 (58.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.19 |
| . точка | 79.27 |
| - тире | 46.15 |
| ! восклицательный знак | 6.65 |
| ? вопросительный знак | 11.02 |
| ... многоточие | 14.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 4.04 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 2.00 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
