Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 781357 |
| Слов в произведении (СВП): | 114104 |
| Приблизительно страниц: | 389 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.69 |
| СДП диалога, знаков: | 50.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11572 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10637 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 935 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2701.91 | —> 7995-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10626.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30697 (26.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83407 (73.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22449 (26.91%) |
| Прилагательное | 9882 (11.85%) |
| Глагол | 18247 (21.88%) |
| Местоимение-существительное | 7854 (9.42%) |
| Местоименное прилагательное | 5773 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1084 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.21%) |
| Наречие | 6119 (7.34%) |
| Предикатив | 1361 (1.63%) |
| Предлог | 9402 (11.27%) |
| Союз | 12089 (14.49%) |
| Междометие | 1631 (1.96%) |
| Вводное слово | 326 (0.39%) |
| Частица | 10029 (12.02%) |
| Причастие | 1316 (1.58%) |
| Деепричастие | 301 (0.36%) |
| Служебных слов: | 47444 (56.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.60 |
| . точка | 72.58 |
| - тире | 50.02 |
| ! восклицательный знак | 7.59 |
| ? вопросительный знак | 10.04 |
| ... многоточие | 16.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 2.59 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
