Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 169250 |
| Слов в произведении (СВП): | 24916 |
| Приблизительно страниц: | 88 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.73 |
| СДП диалога, знаков: | 34.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5577 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5314 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 263 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3128.27 | —> 2168-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6022 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18894 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5968 (31.59%) |
| Прилагательное | 2440 (12.91%) |
| Глагол | 4145 (21.94%) |
| Местоимение-существительное | 1505 (7.97%) |
| Местоименное прилагательное | 1044 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 208 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 48 (0.25%) |
| Наречие | 1166 (6.17%) |
| Предикатив | 284 (1.50%) |
| Предлог | 2103 (11.13%) |
| Союз | 2058 (10.89%) |
| Междометие | 431 (2.28%) |
| Вводное слово | 71 (0.38%) |
| Частица | 1902 (10.07%) |
| Причастие | 419 (2.22%) |
| Деепричастие | 80 (0.42%) |
| Служебных слов: | 9199 (48.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.07 |
| . точка | 107.72 |
| - тире | 18.42 |
| ! восклицательный знак | 3.61 |
| ? вопросительный знак | 9.55 |
| ... многоточие | 11.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 7.26 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 3.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
