Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 758600 |
| Слов в произведении (СВП): | 115586 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.59 |
| СДП диалога, знаков: | 31.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10622 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9832 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 790 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1080.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2480.75 | —> 10655-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9873.61 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29359 (25.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86227 (74.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25848 (29.98%) |
| Прилагательное | 7321 (8.49%) |
| Глагол | 23818 (27.62%) |
| Местоимение-существительное | 9822 (11.39%) |
| Местоименное прилагательное | 4570 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1227 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.15%) |
| Наречие | 5711 (6.62%) |
| Предикатив | 1107 (1.28%) |
| Предлог | 9525 (11.05%) |
| Союз | 11154 (12.94%) |
| Междометие | 2197 (2.55%) |
| Вводное слово | 393 (0.46%) |
| Частица | 8576 (9.95%) |
| Причастие | 836 (0.97%) |
| Деепричастие | 274 (0.32%) |
| Служебных слов: | 46537 (53.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.19 |
| . точка | 88.18 |
| - тире | 32.40 |
| ! восклицательный знак | 28.69 |
| ? вопросительный знак | 22.30 |
| ... многоточие | 5.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 4.21 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 13.51 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
