Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1089618 |
| Слов в произведении (СВП): | 149020 |
| Приблизительно страниц: | 574 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.84 |
| СДП диалога, знаков: | 56.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18949 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 17077 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1872 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1491.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3689.73 | —> 96-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15412.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26617 (17.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 122403 (82.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 45518 (37.19%) |
| Прилагательное | 15505 (12.67%) |
| Глагол | 25095 (20.50%) |
| Местоимение-существительное | 7457 (6.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4842 (3.96%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1841 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 451 (0.37%) |
| Наречие | 4439 (3.63%) |
| Предикатив | 822 (0.67%) |
| Предлог | 15740 (12.86%) |
| Союз | 9373 (7.66%) |
| Междометие | 1943 (1.59%) |
| Вводное слово | 183 (0.15%) |
| Частица | 7625 (6.23%) |
| Причастие | 3658 (2.99%) |
| Деепричастие | 407 (0.33%) |
| Служебных слов: | 47591 (38.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.01 |
| . точка | 73.92 |
| - тире | 21.42 |
| ! восклицательный знак | 4.74 |
| ? вопросительный знак | 9.84 |
| ... многоточие | 7.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 10.97 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 2.80 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
