Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 380244 |
| Слов в произведении (СВП): | 55462 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.7 |
| СДП диалога, знаков: | 38.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9255 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8873 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1341.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3177.94 | —> 1758-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12066 (21.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43396 (78.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13580 (31.29%) |
| Прилагательное | 4788 (11.03%) |
| Глагол | 10577 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 4374 (10.08%) |
| Местоименное прилагательное | 2315 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 498 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.21%) |
| Наречие | 2667 (6.15%) |
| Предикатив | 465 (1.07%) |
| Предлог | 5155 (11.88%) |
| Союз | 4299 (9.91%) |
| Междометие | 823 (1.90%) |
| Вводное слово | 199 (0.46%) |
| Частица | 3290 (7.58%) |
| Причастие | 1026 (2.36%) |
| Деепричастие | 148 (0.34%) |
| Служебных слов: | 20608 (47.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.54 |
| . точка | 98.03 |
| - тире | 24.18 |
| ! восклицательный знак | 10.10 |
| ? вопросительный знак | 11.45 |
| ... многоточие | 8.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
