Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лагерь |
Автор: Андрей Щупов |
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 602829 |
Слов в произведении (СВП): | 89618 |
Приблизительно страниц: | 311 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.54 |
СДП авторского текста, знаков: | 93.48 |
СДП диалога, знаков: | 40.41 |
Доля диалогов в тексте: | 56.99% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.85% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12360 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11436 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 924 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.76 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.56 | —> 1935-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22271 (24.85% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67347 (75.15% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20979 (31.15%) |
Прилагательное | 7201 (10.69%) |
Глагол | 16586 (24.63%) |
Местоимение-существительное | 6534 (9.70%) |
Местоименное прилагательное | 3995 (5.93%) |
Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 772 (1.15%) |
Числительное (порядковое) | 191 (0.28%) |
Наречие | 4239 (6.29%) |
Предикатив | 820 (1.22%) |
Предлог | 8256 (12.26%) |
Союз | 8440 (12.53%) |
Междометие | 1482 (2.20%) |
Вводное слово | 406 (0.60%) |
Частица | 6268 (9.31%) |
Причастие | 1105 (1.64%) |
Деепричастие | 214 (0.32%) |
Служебных слов: | 35619 (52.89%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 119.94 |
. точка | 84.68 |
- тире | 36.25 |
! восклицательный знак | 14.14 |
? вопросительный знак | 17.22 |
... многоточие | 8.02 |
!.. воскл. знак с многоточием | 1.62 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.88 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
" кавычка | 6.08 |
() скобки | 0.11 |
: двоеточие | 1.95 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».