fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лагерь
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602829
Слов в произведении (СВП):89618
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.54
СДП авторского текста, знаков:93.48
СДП диалога, знаков:40.41
Доля диалогов в тексте:56.99%
Доля авторского текста в диалогах:2.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12360
Активный словарный запас (АСЗ):11436
Активный несловарный запас (АНСЗ):924
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.56 —> 1935-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22271 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67347 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20979 (31.15%)
          Прилагательное7201 (10.69%)
          Глагол16586 (24.63%)
          Местоимение-существительное6534 (9.70%)
          Местоименное прилагательное3995 (5.93%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)772 (1.15%)
          Числительное (порядковое)191 (0.28%)
          Наречие4239 (6.29%)
          Предикатив820 (1.22%)
          Предлог8256 (12.26%)
          Союз8440 (12.53%)
          Междометие1482 (2.20%)
          Вводное слово406 (0.60%)
          Частица6268 (9.31%)
          Причастие1105 (1.64%)
          Деепричастие214 (0.32%)
Служебных слов:35619 (52.89%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.94
          .    точка84.68
          -    тире36.25
          !    восклицательный знак14.14
          ?    вопросительный знак17.22
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка6.08
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 51
2. Александр Бушков
 42
3. Олег Говда
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Андрей Белянин
 40
10. Сергей Григорьевич Иванов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх