Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поединок |
Автор: Андрей Щупов |
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 552453 |
Слов в произведении (СВП): | 81522 |
Приблизительно страниц: | 291 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.92 |
СДП авторского текста, знаков: | 78.27 |
СДП диалога, знаков: | 39.33 |
Доля диалогов в тексте: | 45.8% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.13% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11861 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11062 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 799 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.30 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3291.77 | —> 1055-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18898 (23.18% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62624 (76.82% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20222 (32.29%) |
Прилагательное | 6776 (10.82%) |
Глагол | 15319 (24.46%) |
Местоимение-существительное | 5471 (8.74%) |
Местоименное прилагательное | 3403 (5.43%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 874 (1.40%) |
Числительное (порядковое) | 162 (0.26%) |
Наречие | 3869 (6.18%) |
Предикатив | 681 (1.09%) |
Предлог | 8105 (12.94%) |
Союз | 6704 (10.71%) |
Междометие | 1181 (1.89%) |
Вводное слово | 280 (0.45%) |
Частица | 5207 (8.31%) |
Причастие | 1120 (1.79%) |
Деепричастие | 207 (0.33%) |
Служебных слов: | 30569 (48.81%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 116.28 |
. точка | 95.48 |
- тире | 23.90 |
! восклицательный знак | 7.35 |
? вопросительный знак | 14.20 |
... многоточие | 4.97 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
" кавычка | 9.89 |
() скобки | 0.01 |
: двоеточие | 4.86 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».