fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поединок
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552453
Слов в произведении (СВП):81522
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.92
СДП авторского текста, знаков:78.27
СДП диалога, знаков:39.33
Доля диалогов в тексте:45.8%
Доля авторского текста в диалогах:2.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11861
Активный словарный запас (АСЗ):11062
Активный несловарный запас (АНСЗ):799
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3291.77 —> 1055-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18898 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62624 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20222 (32.29%)
          Прилагательное6776 (10.82%)
          Глагол15319 (24.46%)
          Местоимение-существительное5471 (8.74%)
          Местоименное прилагательное3403 (5.43%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)874 (1.40%)
          Числительное (порядковое)162 (0.26%)
          Наречие3869 (6.18%)
          Предикатив681 (1.09%)
          Предлог8105 (12.94%)
          Союз6704 (10.71%)
          Междометие1181 (1.89%)
          Вводное слово280 (0.45%)
          Частица5207 (8.31%)
          Причастие1120 (1.79%)
          Деепричастие207 (0.33%)
Служебных слов:30569 (48.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.28
          .    точка95.48
          -    тире23.90
          !    восклицательный знак7.35
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие4.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка9.89
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 49
2. Павел Марушкин
 45
3. Александр Бушков
 45
4. Данил Корецкий
 44
5. Иван Сербин
 44
6. Алексей Атеев
 44
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Алексей Бессонов
 43
9. Александр Сивинских
 43
10. Zотов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх