Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 697514 |
| Слов в произведении (СВП): | 102236 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.45 |
| СДП диалога, знаков: | 37.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15879 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14558 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1321 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1432.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3595.71 | —> 179-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15670.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23632 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78604 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24544 (31.22%) |
| Прилагательное | 9341 (11.88%) |
| Глагол | 18925 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 7472 (9.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4093 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 781 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.30%) |
| Наречие | 4886 (6.22%) |
| Предикатив | 832 (1.06%) |
| Предлог | 9667 (12.30%) |
| Союз | 8609 (10.95%) |
| Междометие | 1620 (2.06%) |
| Вводное слово | 397 (0.51%) |
| Частица | 6694 (8.52%) |
| Причастие | 1450 (1.84%) |
| Деепричастие | 332 (0.42%) |
| Служебных слов: | 38921 (49.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.73 |
| . точка | 92.67 |
| - тире | 20.55 |
| ! восклицательный знак | 15.34 |
| ? вопросительный знак | 12.99 |
| ... многоточие | 5.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 10.54 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
