| Длина текста, знаков: | 729901 |
| Слов в произведении (СВП): | 105819 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.23 |
| СДП диалога, знаков: | 40.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14757 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13715 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1042 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1373.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3385.41 | —> 655-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14311.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24976 (23.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80843 (76.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26313 (32.55%) |
| Прилагательное | 9480 (11.73%) |
| Глагол | 19257 (23.82%) |
| Местоимение-существительное | 6906 (8.54%) |
| Местоименное прилагательное | 4437 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1016 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.29%) |
| Наречие | 5307 (6.56%) |
| Предикатив | 928 (1.15%) |
| Предлог | 9996 (12.36%) |
| Союз | 8834 (10.93%) |
| Междометие | 1678 (2.08%) |
| Вводное слово | 443 (0.55%) |
| Частица | 6705 (8.29%) |
| Причастие | 1768 (2.19%) |
| Деепричастие | 318 (0.39%) |
| Служебных слов: | 39341 (48.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.29 |
| . точка | 94.61 |
| - тире | 29.12 |
| ! восклицательный знак | 10.69 |
| ? вопросительный знак | 11.27 |
| ... многоточие | 7.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.92 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 5.37 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
