fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мессия
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:130464
Слов в произведении (СВП):19068
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.08
СДП авторского текста, знаков:67.53
СДП диалога, знаков:44.15
Доля диалогов в тексте:51.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4957
Активный словарный запас (АСЗ):4844
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3212.90 —> 1517-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4487 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14581 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4206 (28.85%)
          Прилагательное1614 (11.07%)
          Глагол3670 (25.17%)
          Местоимение-существительное1915 (13.13%)
          Местоименное прилагательное914 (6.27%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)151 (1.04%)
          Числительное (порядковое)30 (0.21%)
          Наречие904 (6.20%)
          Предикатив170 (1.17%)
          Предлог1743 (11.95%)
          Союз1556 (10.67%)
          Междометие320 (2.19%)
          Вводное слово75 (0.51%)
          Частица1241 (8.51%)
          Причастие252 (1.73%)
          Деепричастие56 (0.38%)
Служебных слов:7825 (53.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.54
          .    точка95.34
          -    тире25.12
          !    восклицательный знак10.75
          ?    вопросительный знак12.74
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.89
          ?..    вопр. знак с многоточием1.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка2.52
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 44
2. Александр Бушков
 36
3. Владимир Леонидович Ильин
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Владимир Свержин
 35
6. Юлий Буркин
 35
7. Сергей Вольнов
 34
8. Олег Рой
 34
9. Вячеслав Рыбаков
 34
10. Алексей Евтушенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх