Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мессия |
Автор: Андрей Щупов |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 130464 |
Слов в произведении (СВП): | 19068 |
Приблизительно страниц: | 66 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.08 |
СДП авторского текста, знаков: | 67.53 |
СДП диалога, знаков: | 44.15 |
Доля диалогов в тексте: | 51.47% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.69% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 4957 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 4844 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 113 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1311.00 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3212.90 | —> 1517-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4487 (23.53% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14581 (76.47% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 4206 (28.85%) |
Прилагательное | 1614 (11.07%) |
Глагол | 3670 (25.17%) |
Местоимение-существительное | 1915 (13.13%) |
Местоименное прилагательное | 914 (6.27%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 151 (1.04%) |
Числительное (порядковое) | 30 (0.21%) |
Наречие | 904 (6.20%) |
Предикатив | 170 (1.17%) |
Предлог | 1743 (11.95%) |
Союз | 1556 (10.67%) |
Междометие | 320 (2.19%) |
Вводное слово | 75 (0.51%) |
Частица | 1241 (8.51%) |
Причастие | 252 (1.73%) |
Деепричастие | 56 (0.38%) |
Служебных слов: | 7825 (53.67%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 114.54 |
. точка | 95.34 |
- тире | 25.12 |
! восклицательный знак | 10.75 |
? вопросительный знак | 12.74 |
... многоточие | 8.02 |
!.. воскл. знак с многоточием | 1.89 |
?.. вопр. знак с многоточием | 1.21 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
" кавычка | 2.52 |
() скобки | 0.10 |
: двоеточие | 1.10 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».