Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 200549 |
| Слов в произведении (СВП): | 28526 |
| Приблизительно страниц: | 106 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.14 |
| СДП диалога, знаков: | 39.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7188 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6896 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 292 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1430.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3552.96 | —> 233-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5952 (20.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22574 (79.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7170 (31.76%) |
| Прилагательное | 2827 (12.52%) |
| Глагол | 5095 (22.57%) |
| Местоимение-существительное | 1791 (7.93%) |
| Местоименное прилагательное | 1042 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 255 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 52 (0.23%) |
| Наречие | 1333 (5.91%) |
| Предикатив | 190 (0.84%) |
| Предлог | 2824 (12.51%) |
| Союз | 2428 (10.76%) |
| Междометие | 401 (1.78%) |
| Вводное слово | 94 (0.42%) |
| Частица | 1667 (7.38%) |
| Причастие | 519 (2.30%) |
| Деепричастие | 96 (0.43%) |
| Служебных слов: | 10350 (45.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.96 |
| . точка | 82.38 |
| - тире | 19.56 |
| ! восклицательный знак | 9.04 |
| ? вопросительный знак | 6.87 |
| ... многоточие | 8.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 7.57 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.75 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
