Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Доноры |
| Автор: Андрей Щупов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 332846 |
| Слов в произведении (СВП): | 47967 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.56 |
| СДП диалога, знаков: | 48.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8644 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8317 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3241.78 | —> 1327-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10543 (21.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37424 (78.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11505 (30.74%) |
| Прилагательное | 4280 (11.44%) |
| Глагол | 8733 (23.34%) |
| Местоимение-существительное | 3879 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2271 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 488 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.35%) |
| Наречие | 2312 (6.18%) |
| Предикатив | 359 (0.96%) |
| Предлог | 4744 (12.68%) |
| Союз | 3394 (9.07%) |
| Междометие | 715 (1.91%) |
| Вводное слово | 136 (0.36%) |
| Частица | 2772 (7.41%) |
| Причастие | 893 (2.39%) |
| Деепричастие | 141 (0.38%) |
| Служебных слов: | 18058 (48.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.60 |
| . точка | 90.31 |
| - тире | 21.43 |
| ! восклицательный знак | 9.07 |
| ? вопросительный знак | 8.63 |
| ... многоточие | 5.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.90 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 6.11 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
