| Длина текста, знаков: | 846819 |
| Слов в произведении (СВП): | 123547 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.4 |
| СДП диалога, знаков: | 49.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14447 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13561 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 886 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3199.45 | —> 1595-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13012.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29397 (23.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94150 (76.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30263 (32.14%) |
| Прилагательное | 11580 (12.30%) |
| Глагол | 22128 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 8086 (8.59%) |
| Местоименное прилагательное | 5453 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1039 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.25%) |
| Наречие | 6132 (6.51%) |
| Предикатив | 1183 (1.26%) |
| Предлог | 11508 (12.22%) |
| Союз | 10304 (10.94%) |
| Междометие | 2046 (2.17%) |
| Вводное слово | 477 (0.51%) |
| Частица | 8154 (8.66%) |
| Причастие | 1989 (2.11%) |
| Деепричастие | 354 (0.38%) |
| Служебных слов: | 46403 (49.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.94 |
| . точка | 79.47 |
| - тире | 27.60 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 9.34 |
| ... многоточие | 4.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.68 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 3.99 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
