Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136648 |
| Слов в произведении (СВП): | 19944 |
| Приблизительно страниц: | 73 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.81 |
| СДП диалога, знаков: | 38.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5419 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5213 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 206 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1417.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3445.89 | —> 451-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3988 (20.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15956 (80.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4908 (30.76%) |
| Прилагательное | 2016 (12.63%) |
| Глагол | 3776 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 1745 (10.94%) |
| Местоименное прилагательное | 791 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 164 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.24%) |
| Наречие | 915 (5.73%) |
| Предикатив | 107 (0.67%) |
| Предлог | 1933 (12.11%) |
| Союз | 1367 (8.57%) |
| Междометие | 269 (1.69%) |
| Вводное слово | 48 (0.30%) |
| Частица | 1005 (6.30%) |
| Причастие | 469 (2.94%) |
| Деепричастие | 60 (0.38%) |
| Служебных слов: | 7222 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.23 |
| . точка | 82.38 |
| - тире | 12.54 |
| ! восклицательный знак | 7.87 |
| ? вопросительный знак | 5.52 |
| ... многоточие | 4.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 4.16 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.10 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
