Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бумеранг |
| Автор: Андрей Щупов |
| Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 581916 |
| Слов в произведении (СВП): | 86369 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.64 |
| СДП диалога, знаков: | 42.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11460 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 746 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3212.07 | —> 1522-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20648 (23.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65721 (76.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20167 (30.69%) |
| Прилагательное | 7643 (11.63%) |
| Глагол | 15951 (24.27%) |
| Местоимение-существительное | 5514 (8.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3733 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 860 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.25%) |
| Наречие | 4203 (6.40%) |
| Предикатив | 738 (1.12%) |
| Предлог | 8339 (12.69%) |
| Союз | 7489 (11.40%) |
| Междометие | 1407 (2.14%) |
| Вводное слово | 306 (0.47%) |
| Частица | 6021 (9.16%) |
| Причастие | 1206 (1.84%) |
| Деепричастие | 248 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33071 (50.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.04 |
| . точка | 79.52 |
| - тире | 27.17 |
| ! восклицательный знак | 8.63 |
| ? вопросительный знак | 9.91 |
| ... многоточие | 5.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 7.60 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 1.57 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
