Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 678076 |
| Слов в произведении (СВП): | 102176 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.01 |
| СДП диалога, знаков: | 36.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11493 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10561 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 932 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2903.35 | —> 4925-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11366.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23368 (22.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78808 (77.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24060 (30.53%) |
| Прилагательное | 7547 (9.58%) |
| Глагол | 20715 (26.29%) |
| Местоимение-существительное | 8718 (11.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3780 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1135 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.32%) |
| Наречие | 4602 (5.84%) |
| Предикатив | 678 (0.86%) |
| Предлог | 9643 (12.24%) |
| Союз | 7839 (9.95%) |
| Междометие | 1477 (1.87%) |
| Вводное слово | 343 (0.44%) |
| Частица | 6645 (8.43%) |
| Причастие | 1018 (1.29%) |
| Деепричастие | 191 (0.24%) |
| Служебных слов: | 38645 (49.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.34 |
| . точка | 101.15 |
| - тире | 31.58 |
| ! восклицательный знак | 22.88 |
| ? вопросительный знак | 9.94 |
| ... многоточие | 4.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.52 |
| " кавычка | 6.66 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 6.46 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Харькина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
