Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613145 |
| Слов в произведении (СВП): | 89027 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.84 |
| СДП диалога, знаков: | 45.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9761 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9089 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 672 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2752.11 | —> 7202-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18984 (21.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70043 (78.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21651 (30.91%) |
| Прилагательное | 6449 (9.21%) |
| Глагол | 18127 (25.88%) |
| Местоимение-существительное | 6779 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3615 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1101 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.26%) |
| Наречие | 3732 (5.33%) |
| Предикатив | 631 (0.90%) |
| Предлог | 8548 (12.20%) |
| Союз | 6879 (9.82%) |
| Междометие | 1338 (1.91%) |
| Вводное слово | 162 (0.23%) |
| Частица | 4465 (6.37%) |
| Причастие | 1326 (1.89%) |
| Деепричастие | 231 (0.33%) |
| Служебных слов: | 32035 (45.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.07 |
| . точка | 77.19 |
| - тире | 37.73 |
| ! восклицательный знак | 9.87 |
| ? вопросительный знак | 14.49 |
| ... многоточие | 5.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 5.63 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.09 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
