Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 71367 |
| Слов в произведении (СВП): | 10677 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 102.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.6 |
| СДП диалога, знаков: | 52.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 9.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2693 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 87 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2585.07 | —> 9527-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2385 (22.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8292 (77.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2587 (31.20%) |
| Прилагательное | 1059 (12.77%) |
| Глагол | 1651 (19.91%) |
| Местоимение-существительное | 903 (10.89%) |
| Местоименное прилагательное | 773 (9.32%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 162 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.18%) |
| Наречие | 478 (5.76%) |
| Предикатив | 71 (0.86%) |
| Предлог | 1006 (12.13%) |
| Союз | 743 (8.96%) |
| Междометие | 189 (2.28%) |
| Вводное слово | 19 (0.23%) |
| Частица | 633 (7.63%) |
| Причастие | 212 (2.56%) |
| Деепричастие | 48 (0.58%) |
| Служебных слов: | 4314 (52.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.38 |
| . точка | 47.86 |
| - тире | 11.71 |
| ! восклицательный знак | 11.61 |
| ? вопросительный знак | 4.40 |
| ... многоточие | 2.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.62 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 4.68 |
| ; точка с запятой | 10.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
