Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631337 |
| Слов в произведении (СВП): | 92392 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.76 |
| СДП диалога, знаков: | 36.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13796 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11852 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1944 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3257.43 | —> 1238-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20142 (21.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72250 (78.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24581 (34.02%) |
| Прилагательное | 7983 (11.05%) |
| Глагол | 16227 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 6375 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3179 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 703 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.28%) |
| Наречие | 4237 (5.86%) |
| Предикатив | 856 (1.18%) |
| Предлог | 8682 (12.02%) |
| Союз | 6881 (9.52%) |
| Междометие | 1268 (1.76%) |
| Вводное слово | 374 (0.52%) |
| Частица | 5673 (7.85%) |
| Причастие | 1109 (1.53%) |
| Деепричастие | 243 (0.34%) |
| Служебных слов: | 32688 (45.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.29 |
| . точка | 71.98 |
| - тире | 30.26 |
| ! восклицательный знак | 27.63 |
| ? вопросительный знак | 14.67 |
| ... многоточие | 20.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.79 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 6.14 |
| " кавычка | 16.72 |
| () скобки | 2.01 |
| : двоеточие | 13.79 |
| ; точка с запятой | 9.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
