fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сибирь 2028. Армагеддон
Автор: Андрей Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461836
Слов в произведении (СВП):64748
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.29
СДП авторского текста, знаков:73.59
СДП диалога, знаков:59.77
Доля диалогов в тексте:33.59%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10824
Активный словарный запас (АСЗ):10491
Активный несловарный запас (АНСЗ):333
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3475.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12755 (19.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51993 (80.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17201 (33.08%)
          Прилагательное6213 (11.95%)
          Глагол13105 (25.21%)
          Местоимение-существительное5050 (9.71%)
          Местоименное прилагательное2151 (4.14%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)694 (1.33%)
          Числительное (порядковое)141 (0.27%)
          Наречие2704 (5.20%)
          Предикатив414 (0.80%)
          Предлог6648 (12.79%)
          Союз3801 (7.31%)
          Междометие973 (1.87%)
          Вводное слово95 (0.18%)
          Частица3468 (6.67%)
          Причастие1337 (2.57%)
          Деепричастие130 (0.25%)
Служебных слов:22330 (42.95%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.92
          .    точка77.53
          -    тире35.99
          !    восклицательный знак10.80
          ?    вопросительный знак7.98
          ...    многоточие12.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка12.37
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Орлов
 55
2. Сергей Палий
 40
3. Никита Аверин
 39
4. Юрий Гаврюченков
 39
5. Zотов
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Виталий Сертаков
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Александр Сивинских
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх