Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сибирь 2028. Армагеддон |
Автор: Андрей Орлов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 461836 |
Слов в произведении (СВП): | 64748 |
Приблизительно страниц: | 238 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.29 |
СДП авторского текста, знаков: | 73.59 |
СДП диалога, знаков: | 59.77 |
Доля диалогов в тексте: | 33.59% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.41% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10824 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10491 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 333 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1425.82 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3475.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12755 (19.70% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51993 (80.30% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17201 (33.08%) |
Прилагательное | 6213 (11.95%) |
Глагол | 13105 (25.21%) |
Местоимение-существительное | 5050 (9.71%) |
Местоименное прилагательное | 2151 (4.14%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 694 (1.33%) |
Числительное (порядковое) | 141 (0.27%) |
Наречие | 2704 (5.20%) |
Предикатив | 414 (0.80%) |
Предлог | 6648 (12.79%) |
Союз | 3801 (7.31%) |
Междометие | 973 (1.87%) |
Вводное слово | 95 (0.18%) |
Частица | 3468 (6.67%) |
Причастие | 1337 (2.57%) |
Деепричастие | 130 (0.25%) |
Служебных слов: | 22330 (42.95%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 136.92 |
. точка | 77.53 |
- тире | 35.99 |
! восклицательный знак | 10.80 |
? вопросительный знак | 7.98 |
... многоточие | 12.82 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.28 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
" кавычка | 12.37 |
() скобки | 1.42 |
: двоеточие | 1.47 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».