Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483333 |
| Слов в произведении (СВП): | 67871 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.94 |
| СДП диалога, знаков: | 43.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11497 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10705 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 792 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1491.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3562.35 | —> 221-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13320 (19.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54551 (80.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20684 (37.92%) |
| Прилагательное | 7369 (13.51%) |
| Глагол | 10786 (19.77%) |
| Местоимение-существительное | 3136 (5.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2206 (4.04%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 973 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.38%) |
| Наречие | 2911 (5.34%) |
| Предикатив | 636 (1.17%) |
| Предлог | 7333 (13.44%) |
| Союз | 4169 (7.64%) |
| Междометие | 921 (1.69%) |
| Вводное слово | 133 (0.24%) |
| Частица | 3530 (6.47%) |
| Причастие | 1245 (2.28%) |
| Деепричастие | 178 (0.33%) |
| Служебных слов: | 21614 (39.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.23 |
| . точка | 102.92 |
| - тире | 13.64 |
| ! восклицательный знак | 3.64 |
| ? вопросительный знак | 9.53 |
| ... многоточие | 2.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 7.25 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.37 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
