Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 577978 |
| Слов в произведении (СВП): | 79000 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.49 |
| СДП диалога, знаков: | 41.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9336 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8851 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 485 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2893.17 | —> 5064-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16133 (20.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62867 (79.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21262 (33.82%) |
| Прилагательное | 7882 (12.54%) |
| Глагол | 14550 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 6016 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2964 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 912 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.23%) |
| Наречие | 3166 (5.04%) |
| Предикатив | 606 (0.96%) |
| Предлог | 6940 (11.04%) |
| Союз | 5262 (8.37%) |
| Междометие | 1399 (2.23%) |
| Вводное слово | 135 (0.21%) |
| Частица | 4049 (6.44%) |
| Причастие | 1396 (2.22%) |
| Деепричастие | 148 (0.24%) |
| Служебных слов: | 26917 (42.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.73 |
| . точка | 97.63 |
| - тире | 42.43 |
| ! восклицательный знак | 7.39 |
| ? вопросительный знак | 17.19 |
| ... многоточие | 6.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 13.13 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 5.27 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
