Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 121685 |
| Слов в произведении (СВП): | 17202 |
| Приблизительно страниц: | 62 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.01 |
| СДП диалога, знаков: | 40.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4069 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3878 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 191 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2930.91 | —> 4538-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3181 (18.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14021 (81.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4681 (33.39%) |
| Прилагательное | 1794 (12.80%) |
| Глагол | 3247 (23.16%) |
| Местоимение-существительное | 1033 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 600 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 169 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.29%) |
| Наречие | 706 (5.04%) |
| Предикатив | 107 (0.76%) |
| Предлог | 1448 (10.33%) |
| Союз | 1240 (8.84%) |
| Междометие | 245 (1.75%) |
| Вводное слово | 22 (0.16%) |
| Частица | 873 (6.23%) |
| Причастие | 356 (2.54%) |
| Деепричастие | 40 (0.29%) |
| Служебных слов: | 5503 (39.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.96 |
| . точка | 100.80 |
| - тире | 30.93 |
| ! восклицательный знак | 6.28 |
| ? вопросительный знак | 10.99 |
| ... многоточие | 6.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 5.52 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 5.70 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
