fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форма жизни
Авторы: Михаэль Драу, Майя Треножникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:862710
Слов в произведении (СВП):122458
Приблизительно страниц:437
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.22
СДП авторского текста, знаков:63.95
СДП диалога, знаков:44.15
Доля диалогов в тексте:35.34%
Доля авторского текста в диалогах:13.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11507
Активный словарный запас (АСЗ):10888
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.27 —> 5769-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10422.10

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27860 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94598 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27920 (29.51%)
          Прилагательное12097 (12.79%)
          Глагол22830 (24.13%)
          Местоимение-существительное8743 (9.24%)
          Местоименное прилагательное5743 (6.07%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1082 (1.14%)
          Числительное (порядковое)141 (0.15%)
          Наречие5600 (5.92%)
          Предикатив957 (1.01%)
          Предлог10782 (11.40%)
          Союз9643 (10.19%)
          Междометие1958 (2.07%)
          Вводное слово277 (0.29%)
          Частица7519 (7.95%)
          Причастие1912 (2.02%)
          Деепричастие320 (0.34%)
Служебных слов:45002 (47.57%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.41
          .    точка97.63
          -    тире27.64
          !    восклицательный знак8.23
          ?    вопросительный знак10.34
          ...    многоточие11.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка10.33
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Майи Треножниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаэль Драу
 49
2. Денис Чекалов
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Диана Удовиченко
 40
6. Софья Ролдугина
 40
7. Юлия Остапенко
 40
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх