Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 620292 |
| Слов в произведении (СВП): | 89897 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.74 |
| СДП диалога, знаков: | 40.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10924 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9680 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1244 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2911.11 | —> 4808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20487 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69410 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22465 (32.37%) |
| Прилагательное | 7952 (11.46%) |
| Глагол | 16064 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 4972 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3610 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 886 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.31%) |
| Наречие | 3918 (5.64%) |
| Предикатив | 626 (0.90%) |
| Предлог | 7662 (11.04%) |
| Союз | 8055 (11.61%) |
| Междометие | 1666 (2.40%) |
| Вводное слово | 251 (0.36%) |
| Частица | 5850 (8.43%) |
| Причастие | 1185 (1.71%) |
| Деепричастие | 226 (0.33%) |
| Служебных слов: | 32305 (46.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.53 |
| . точка | 102.71 |
| - тире | 43.16 |
| ! восклицательный знак | 9.29 |
| ? вопросительный знак | 10.49 |
| ... многоточие | 8.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 7.23 |
| () скобки | 1.58 |
| : двоеточие | 6.50 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
