Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 697592 |
| Слов в произведении (СВП): | 100583 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.09 |
| СДП диалога, знаков: | 40.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10532 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9954 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2829.79 | —> 5980-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10490.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23682 (23.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76901 (76.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23744 (30.88%) |
| Прилагательное | 9047 (11.76%) |
| Глагол | 18210 (23.68%) |
| Местоимение-существительное | 6518 (8.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4551 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1082 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.20%) |
| Наречие | 5150 (6.70%) |
| Предикатив | 1105 (1.44%) |
| Предлог | 9244 (12.02%) |
| Союз | 6859 (8.92%) |
| Междометие | 1646 (2.14%) |
| Вводное слово | 303 (0.39%) |
| Частица | 6859 (8.92%) |
| Причастие | 2098 (2.73%) |
| Деепричастие | 279 (0.36%) |
| Служебных слов: | 36278 (47.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.79 |
| . точка | 97.00 |
| - тире | 22.51 |
| ! восклицательный знак | 1.95 |
| ? вопросительный знак | 9.72 |
| ... многоточие | 4.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 20.55 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 2.82 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
