Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 550806 |
| Слов в произведении (СВП): | 79838 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.15 |
| СДП диалога, знаков: | 48.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12429 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11114 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1315 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3122.28 | —> 2226-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19005 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60833 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20788 (34.17%) |
| Прилагательное | 7958 (13.08%) |
| Глагол | 11845 (19.47%) |
| Местоимение-существительное | 5324 (8.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3611 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1093 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.38%) |
| Наречие | 3354 (5.51%) |
| Предикатив | 529 (0.87%) |
| Предлог | 9037 (14.86%) |
| Союз | 6160 (10.13%) |
| Междометие | 1187 (1.95%) |
| Вводное слово | 181 (0.30%) |
| Частица | 5077 (8.35%) |
| Причастие | 946 (1.56%) |
| Деепричастие | 305 (0.50%) |
| Служебных слов: | 30895 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.34 |
| . точка | 102.34 |
| - тире | 31.44 |
| ! восклицательный знак | 2.13 |
| ? вопросительный знак | 10.62 |
| ... многоточие | 2.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 15.48 |
| () скобки | 1.48 |
| : двоеточие | 4.88 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
