Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572685 |
| Слов в произведении (СВП): | 89400 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.6 |
| СДП диалога, знаков: | 9 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8977 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 704 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2619.23 | —> 9131-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18775 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70625 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24688 (34.96%) |
| Прилагательное | 6419 (9.09%) |
| Глагол | 17237 (24.41%) |
| Местоимение-существительное | 6838 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 4153 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 824 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.22%) |
| Наречие | 3139 (4.44%) |
| Предикатив | 491 (0.70%) |
| Предлог | 8992 (12.73%) |
| Союз | 6648 (9.41%) |
| Междометие | 1441 (2.04%) |
| Вводное слово | 142 (0.20%) |
| Частица | 4557 (6.45%) |
| Причастие | 1502 (2.13%) |
| Деепричастие | 248 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33028 (46.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.83 |
| . точка | 97.63 |
| - тире | 4.52 |
| ! восклицательный знак | 0.20 |
| ? вопросительный знак | 2.87 |
| ... многоточие | 1.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 0.09 |
| () скобки | 1.51 |
| : двоеточие | 4.08 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Водолазкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
