Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 726913 |
| Слов в произведении (СВП): | 109581 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.19 |
| СДП диалога, знаков: | 35.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11538 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2869.06 | —> 5409-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10920.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26213 (23.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83368 (76.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25027 (30.02%) |
| Прилагательное | 9562 (11.47%) |
| Глагол | 21241 (25.48%) |
| Местоимение-существительное | 8644 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4377 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 852 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.21%) |
| Наречие | 5166 (6.20%) |
| Предикатив | 1155 (1.39%) |
| Предлог | 8345 (10.01%) |
| Союз | 10108 (12.12%) |
| Междометие | 2221 (2.66%) |
| Вводное слово | 420 (0.50%) |
| Частица | 7743 (9.29%) |
| Причастие | 1220 (1.46%) |
| Деепричастие | 284 (0.34%) |
| Служебных слов: | 42154 (50.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.33 |
| . точка | 126.98 |
| - тире | 26.67 |
| ! восклицательный знак | 3.94 |
| ? вопросительный знак | 15.98 |
| ... многоточие | 15.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 1.58 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
