Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 436570 |
| Слов в произведении (СВП): | 63063 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.96 |
| СДП диалога, знаков: | 54.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 9.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9330 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 414 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1340.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3124.17 | —> 2210-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14741 (23.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48322 (76.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16495 (34.14%) |
| Прилагательное | 7020 (14.53%) |
| Глагол | 9870 (20.43%) |
| Местоимение-существительное | 3014 (6.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2522 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 729 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.32%) |
| Наречие | 3200 (6.62%) |
| Предикатив | 435 (0.90%) |
| Предлог | 7028 (14.54%) |
| Союз | 4729 (9.79%) |
| Междометие | 969 (2.01%) |
| Вводное слово | 208 (0.43%) |
| Частица | 3876 (8.02%) |
| Причастие | 1745 (3.61%) |
| Деепричастие | 295 (0.61%) |
| Служебных слов: | 22660 (46.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.08 |
| . точка | 62.48 |
| - тире | 10.18 |
| ! восклицательный знак | 10.37 |
| ? вопросительный знак | 4.58 |
| ... многоточие | 3.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 7.52 |
| () скобки | 1.21 |
| : двоеточие | 2.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
