Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 447576 |
| Слов в произведении (СВП): | 64499 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.93 |
| СДП диалога, знаков: | 48.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9804 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9120 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3192.27 | —> 1638-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14331 (22.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50168 (77.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17631 (35.14%) |
| Прилагательное | 5262 (10.49%) |
| Глагол | 12095 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 3766 (7.51%) |
| Местоименное прилагательное | 2280 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.34%) |
| Наречие | 2828 (5.64%) |
| Предикатив | 523 (1.04%) |
| Предлог | 6910 (13.77%) |
| Союз | 4905 (9.78%) |
| Междометие | 888 (1.77%) |
| Вводное слово | 114 (0.23%) |
| Частица | 3678 (7.33%) |
| Причастие | 831 (1.66%) |
| Деепричастие | 134 (0.27%) |
| Служебных слов: | 22689 (45.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.12 |
| . точка | 78.79 |
| - тире | 37.55 |
| ! восклицательный знак | 11.19 |
| ? вопросительный знак | 12.36 |
| ... многоточие | 6.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.45 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 6.25 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.32 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
