Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 376948 |
| Слов в произведении (СВП): | 50736 |
| Приблизительно страниц: | 190 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.7 |
| СДП диалога, знаков: | 72.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6868 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6377 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2689.19 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11215 (22.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39521 (77.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12745 (32.25%) |
| Прилагательное | 5015 (12.69%) |
| Глагол | 8062 (20.40%) |
| Местоимение-существительное | 3704 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2348 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 842 (2.13%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.60%) |
| Наречие | 2361 (5.97%) |
| Предикатив | 349 (0.88%) |
| Предлог | 5193 (13.14%) |
| Союз | 3127 (7.91%) |
| Междометие | 690 (1.75%) |
| Вводное слово | 129 (0.33%) |
| Частица | 2739 (6.93%) |
| Причастие | 957 (2.42%) |
| Деепричастие | 124 (0.31%) |
| Служебных слов: | 18059 (45.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.16 |
| . точка | 79.96 |
| - тире | 29.92 |
| ! восклицательный знак | 2.46 |
| ? вопросительный знак | 7.73 |
| ... многоточие | 0.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 23.93 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.35 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
