Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 813318 |
| Слов в произведении (СВП): | 123268 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.13 |
| СДП диалога, знаков: | 46.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10428 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9607 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1058.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2377.67 | —> 11339-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9290.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35343 (28.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87925 (71.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24736 (28.13%) |
| Прилагательное | 9117 (10.37%) |
| Глагол | 22334 (25.40%) |
| Местоимение-существительное | 13150 (14.96%) |
| Местоименное прилагательное | 5071 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1256 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.18%) |
| Наречие | 7222 (8.21%) |
| Предикатив | 1011 (1.15%) |
| Предлог | 10608 (12.06%) |
| Союз | 11760 (13.38%) |
| Междометие | 2050 (2.33%) |
| Вводное слово | 563 (0.64%) |
| Частица | 10450 (11.89%) |
| Причастие | 1185 (1.35%) |
| Деепричастие | 392 (0.45%) |
| Служебных слов: | 54083 (61.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.02 |
| . точка | 89.40 |
| - тире | 24.91 |
| ! восклицательный знак | 5.57 |
| ? вопросительный знак | 16.65 |
| ... многоточие | 10.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.57 |
| " кавычка | 6.72 |
| () скобки | 1.09 |
| : двоеточие | 2.77 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
