Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 713701 |
| Слов в произведении (СВП): | 101637 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.85 |
| СДП диалога, знаков: | 49.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7558 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 551 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1005.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2192.55 | —> 11855-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8022.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27167 (26.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74470 (73.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20732 (27.84%) |
| Прилагательное | 7365 (9.89%) |
| Глагол | 18582 (24.95%) |
| Местоимение-существительное | 10792 (14.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4778 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1317 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 276 (0.37%) |
| Наречие | 5588 (7.50%) |
| Предикатив | 942 (1.26%) |
| Предлог | 9443 (12.68%) |
| Союз | 8432 (11.32%) |
| Междометие | 1644 (2.21%) |
| Вводное слово | 378 (0.51%) |
| Частица | 7657 (10.28%) |
| Причастие | 1033 (1.39%) |
| Деепричастие | 276 (0.37%) |
| Служебных слов: | 43426 (58.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.10 |
| . точка | 87.84 |
| - тире | 44.20 |
| ! восклицательный знак | 5.53 |
| ? вопросительный знак | 16.39 |
| ... многоточие | 15.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.71 |
| " кавычка | 7.33 |
| () скобки | 1.59 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
