Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 952821 |
| Слов в произведении (СВП): | 135128 |
| Приблизительно страниц: | 464 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.43 |
| СДП диалога, знаков: | 49.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9576 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8956 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 620 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1063.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2335.77 | —> 11515-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8331.92 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36153 (26.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98975 (73.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28305 (28.60%) |
| Прилагательное | 11281 (11.40%) |
| Глагол | 24343 (24.60%) |
| Местоимение-существительное | 13207 (13.34%) |
| Местоименное прилагательное | 6261 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1405 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.28%) |
| Наречие | 7579 (7.66%) |
| Предикатив | 1368 (1.38%) |
| Предлог | 12386 (12.51%) |
| Союз | 10978 (11.09%) |
| Междометие | 2122 (2.14%) |
| Вводное слово | 516 (0.52%) |
| Частица | 10124 (10.23%) |
| Причастие | 1650 (1.67%) |
| Деепричастие | 399 (0.40%) |
| Служебных слов: | 56028 (56.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.97 |
| . точка | 83.35 |
| - тире | 41.98 |
| ! восклицательный знак | 6.66 |
| ? вопросительный знак | 13.43 |
| ... многоточие | 12.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.14 |
| " кавычка | 6.11 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 2.22 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
