Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 810197 |
| Слов в произведении (СВП): | 114061 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.07 |
| СДП диалога, знаков: | 48.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9085 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 506 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1107.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2430.06 | —> 11061-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8505.54 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28702 (25.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85359 (74.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25058 (29.36%) |
| Прилагательное | 9604 (11.25%) |
| Глагол | 21306 (24.96%) |
| Местоимение-существительное | 10615 (12.44%) |
| Местоименное прилагательное | 4555 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1158 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.20%) |
| Наречие | 5551 (6.50%) |
| Предикатив | 1039 (1.22%) |
| Предлог | 10892 (12.76%) |
| Союз | 9197 (10.77%) |
| Междометие | 1938 (2.27%) |
| Вводное слово | 332 (0.39%) |
| Частица | 8118 (9.51%) |
| Причастие | 1525 (1.79%) |
| Деепричастие | 377 (0.44%) |
| Служебных слов: | 46040 (53.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.63 |
| . точка | 83.57 |
| - тире | 39.72 |
| ! восклицательный знак | 6.08 |
| ? вопросительный знак | 12.02 |
| ... многоточие | 8.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.97 |
| " кавычка | 10.71 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.63 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
