Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721001 |
| Слов в произведении (СВП): | 108347 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.53 |
| СДП диалога, знаков: | 41.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10785 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9812 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 973 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.39 | —> 9029-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10154.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26525 (24.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81822 (75.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25496 (31.16%) |
| Прилагательное | 8626 (10.54%) |
| Глагол | 19020 (23.25%) |
| Местоимение-существительное | 8065 (9.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4811 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1110 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.19%) |
| Наречие | 4800 (5.87%) |
| Предикатив | 1067 (1.30%) |
| Предлог | 9790 (11.96%) |
| Союз | 9584 (11.71%) |
| Междометие | 1803 (2.20%) |
| Вводное слово | 347 (0.42%) |
| Частица | 8120 (9.92%) |
| Причастие | 1413 (1.73%) |
| Деепричастие | 240 (0.29%) |
| Служебных слов: | 42781 (52.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.31 |
| . точка | 95.81 |
| - тире | 27.79 |
| ! восклицательный знак | 3.70 |
| ? вопросительный знак | 11.38 |
| ... многоточие | 6.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 6.79 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 3.39 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
