Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593873 |
| Слов в произведении (СВП): | 82402 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.51 |
| СДП диалога, знаков: | 37.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14400 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12700 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1463.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3666.08 | —> 113-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15924 (19.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66478 (80.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21877 (32.91%) |
| Прилагательное | 7269 (10.93%) |
| Глагол | 16116 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 5048 (7.59%) |
| Местоименное прилагательное | 2320 (3.49%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 890 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.26%) |
| Наречие | 2965 (4.46%) |
| Предикатив | 479 (0.72%) |
| Предлог | 7709 (11.60%) |
| Союз | 6804 (10.23%) |
| Междометие | 991 (1.49%) |
| Вводное слово | 156 (0.23%) |
| Частица | 3905 (5.87%) |
| Причастие | 1218 (1.83%) |
| Деепричастие | 237 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27176 (40.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.65 |
| . точка | 83.65 |
| - тире | 53.53 |
| ! восклицательный знак | 27.09 |
| ? вопросительный знак | 16.53 |
| ... многоточие | 18.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.36 |
| " кавычка | 24.26 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 3.56 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
