Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 559338 |
| Слов в произведении (СВП): | 84025 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.28 |
| СДП диалога, знаков: | 55.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10442 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9876 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 566 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2940.60 | —> 4396-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20850 (24.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63175 (75.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19399 (30.71%) |
| Прилагательное | 7401 (11.72%) |
| Глагол | 13939 (22.06%) |
| Местоимение-существительное | 6029 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 4801 (7.60%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.33%) |
| Наречие | 3773 (5.97%) |
| Предикатив | 545 (0.86%) |
| Предлог | 8004 (12.67%) |
| Союз | 8613 (13.63%) |
| Междометие | 1296 (2.05%) |
| Вводное слово | 230 (0.36%) |
| Частица | 5522 (8.74%) |
| Причастие | 1354 (2.14%) |
| Деепричастие | 223 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34723 (54.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.78 |
| . точка | 54.58 |
| - тире | 13.96 |
| ! восклицательный знак | 14.08 |
| ? вопросительный знак | 7.97 |
| ... многоточие | 7.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 8.95 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 9.85 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
