Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 583390 |
| Слов в произведении (СВП): | 85932 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.7 |
| СДП диалога, знаков: | 50.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12523 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11564 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 959 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3089.76 | —> 2567-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22889 (26.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63043 (73.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18268 (28.98%) |
| Прилагательное | 7933 (12.58%) |
| Глагол | 14162 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 6979 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3748 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 903 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.33%) |
| Наречие | 4892 (7.76%) |
| Предикатив | 831 (1.32%) |
| Предлог | 7511 (11.91%) |
| Союз | 8184 (12.98%) |
| Междометие | 1418 (2.25%) |
| Вводное слово | 385 (0.61%) |
| Частица | 6889 (10.93%) |
| Причастие | 1030 (1.63%) |
| Деепричастие | 231 (0.37%) |
| Служебных слов: | 35358 (56.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.44 |
| . точка | 78.19 |
| - тире | 32.86 |
| ! восклицательный знак | 5.96 |
| ? вопросительный знак | 10.99 |
| ... многоточие | 19.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 9.09 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 5.85 |
| ; точка с запятой | 2.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
